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首頁資料集臺北捷運各站分時進出量統計

臺北捷運各站分時進出量統計

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資料集描述: 
捷運每日分時各站OD流量統計
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日期、分時、起迄車站、進出量
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日期、分時、起迄車站、進出量
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資料資源描述: 
臺北捷運每日分時各站OD流量統計資料_201701
資料資源更新時間: 
2019/12/31 11:48
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日期、分時、起迄車站、進出量
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資料資源描述: 
臺北捷運每日分時各站OD流量統計資料_201702
資料資源更新時間: 
2019/12/31 11:48
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日期、分時、起迄車站、進出量
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資料資源描述: 
臺北捷運每日分時各站OD流量統計資料_201703
資料資源更新時間: 
2019/12/31 11:48
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日期、分時、起迄車站、進出量
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資料資源描述: 
臺北捷運每日分時各站OD流量統計資料_201704
資料資源更新時間: 
2019/12/31 11:48
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日期、分時、起迄車站、進出量
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臺北捷運每日分時各站OD流量統計資料_201705
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日期、分時、起迄車站、進出量
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日期、分時、起迄車站、進出量
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資料資源更新時間: 
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日期、分時、起迄車站、進出量
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資料資源更新時間: 
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日期、分時、起迄車站、進出量
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資料資源更新時間: 
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日期、分時、起迄車站、進出量
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臺北捷運每日分時各站OD流量統計資料_201711
資料資源更新時間: 
2019/12/31 11:49
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日期、分時、起迄車站、進出量
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資料資源描述: 
臺北捷運每日分時各站OD流量統計資料_201712
資料資源更新時間: 
2019/12/31 11:49
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日期、分時、起迄車站、進出量
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0
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資料資源描述: 
臺北捷運每日分時各站OD流量統計資料_201801
資料資源更新時間: 
2019/12/31 11:49
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資料資源欄位: 
日期、分時、起迄車站、進出量
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資料資源更新時間: 
2019/12/31 11:49
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日期、分時、起迄車站、進出量
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資料資源描述: 
臺北捷運每日分時各站OD流量統計資料_201804
資料資源更新時間: 
2019/12/31 11:49
提供機關: 
臺北大眾捷運股份有限公司
更新頻率: 
每月
授權方式: 
政府資料開放授權條款-第1版
計費方式: 
免費
上架日期: 
2017/02/24
資料集類型: 
系統介接程式
詮釋資料更新時間: 
--
關鍵字: 
主題分類: 
其他
服務分類: 
交通及通訊
相關網址: 
https://data.gov.tw/%E7%84%A1

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M****E
2019/04/02 10:37

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最新資料可以在台北市政府資料開放平臺下載喔 https://data.taipei/dataset/detail/metadata?id=63f31c7e-7fc3-418b-bd82-b95158755b4d
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w****g
2019/02/24 11:34

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最後更新日為2018/05/24，最後一個資料集為201804月份，但於2018/09/19回覆中提及會定期進行資料更新，但至2019/02/24查詢時，仍然只到201804月份的資料集，故請及時更新往後月份，謝謝。
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A****d
2018/05/22 14:19

回應: 
請問有更新的資料嗎？ 距離上次更新已經過一個半月
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S****9
2018/09/19 11:48

回應: 
台端您好:目前捷運各站分時進出量統計資料有定期進行資料更新，可再請您至下面網址使用資料 網址:https://data.gov.tw/dataset/62261 謝謝
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蔡****憲
2018/01/29 18:12

回應: 
時間站名人數 通通擠在第一欄 幾乎無法計算 或實用 且資料量過大 建議分線或使用其他分類方式 再縮小單一資料的大小
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S****9
2018/09/19 11:51

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台端您好: 目前本公司提供之營運統計資料格式皆採用CSV檔案型式，原始資料直接透過SQL Server匯出(輸出格式使用預設值，並未另外設定格式內容)。另外，「捷運每日分時各站OD流量統計」屬於本公司較底層/基礎的資料，每月檔案內容約有750萬筆以上，上述資料較適合做為一般民眾、程式開發者或各機關單位加值應用(搭配資料庫及應用程式用於各式資料分析研究)。 建議您可搭配使用資料庫方式將資料匯入後再進行各項統計分析，並不建議使用大型文件編輯軟體直接開啟閱讀。 謝謝您寶貴的意見
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W****m
2018/01/08 18:44

回應: 
csv不是這樣用的 至少每一列要分開 全部都擠在第一列是?
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S****9
2018/09/19 11:52

回應: 
台端您好: 目前本公司提供之營運統計資料格式皆採用CSV檔案型式，原始資料直接透過SQL Server匯出(輸出格式使用預設值，並未另外設定格式內容)。另外，「捷運每日分時各站OD流量統計」屬於本公司較底層/基礎的資料，每月檔案內容約有750萬筆以上，上述資料較適合做為一般民眾、程式開發者或各機關單位加值應用(搭配資料庫及應用程式用於各式資料分析研究)。 建議您可搭配使用資料庫方式將資料匯入後再進行各項統計分析，並不建議使用大型文件編輯軟體直接開啟閱讀。 謝謝您寶貴的意見
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