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本期發布之不動產買賣實價登錄批次資料

本資料集主要提供全國申報人申報之不動產買賣交易實際資訊 (提供MANIFEST.CSV、schema-main.csv、schema-build.csv、schema-land.csv、schema-
主要欄位說明: 
name、schema、description
地政司 / 詮釋資料更新時間:2018/06/07 16:42
193367 59742 0
XLS
CSV
其他
XML

內政部20公尺網格數值地形模型資料

全臺灣20公尺網格間距的數值地形模型(DTM)資料,每一個網格點記錄該點之平面坐標與高程資料 詮釋資料格式說明表: http://data.moi.gov.tw/MoiOD/default/2
主要欄位說明: 
DEM、DTM
地政司 / 詮釋資料更新時間:2018/04/17 14:20
46365 17291 33
其他

各村(里)戶籍人口統計月報表

各村(里)出生數、死亡數、結婚對數、離婚對數
主要欄位說明: 
statistic_yyymm(統計年月)、site_id(區域別)、village(村里)、birth_total(出生數)、birth_total_m(出生數-男)、birth_total_f(出生數-女)、death_total(死亡數)、death_m(死亡數-男)、death_f(死亡數-女)、marry_pair(結婚對數)、divorce_pair(離婚對數)
戶政司 / 詮釋資料更新時間:2018/07/09 10:43
48666 15707 19
CSV

本期發布之不動產租賃實價登錄批次資料

本資料集主要提供全國申報人申報之不動產租賃交易實際資訊,含實價及主要屬性,如面積、使用分區等資訊。
主要欄位說明: 
name、schema、description
地政司 / 詮釋資料更新時間:2018/06/07 16:43
17962 15048 0
CSV
XML
其他

本期發布之預售屋買賣實價登錄批次資料

本資料集主要提供全國申報人申報之預售屋買賣交易實際資訊,含實價及主要屬性,如面積、使用分區等資訊。
主要欄位說明: 
name、schema、description
地政司 / 詮釋資料更新時間:2018/06/07 16:43
13981 5066 2
CSV
其他
XML

村里戶數、單一年齡人口

村里戶數、單一年齡人口主要提供戶數及單一年齡人口數資料
主要欄位說明: 
statistic_yyymm(統計年月)、site_id(區域別)、village(村里)、household_no(戶數)、people_total(人口數)、people_total_m(人口數-男)、people_total_f(人口數-女)、people_age_000_m(0歲-男)、people_age_000_f(0歲-女)、people_age_001_m(1歲-男)、people_age_001_f(1歲-女)、people_age_002_m(2歲-男)、people_age_002_f(2歲-女)、people_age_003_m(3歲-男)、people_age_003_f(3歲-女)、people_age_004_m(4歲-男)、people_age_004_f(4歲-女)、people_age_005_m(5歲-男)、people_age_005_f(5歲-女)、people_age_006_m(6歲-男)、people_age_006_f(6歲-女)、people_age_007_m(7歲-男)、people_age_007_f(7歲-女)、people_age_008_m(8歲-男)、people_age_008_f(8歲-女)、people_age_009_m(9歲-男)、people_age_009_f(9歲-女)、people_age_010_m(10歲-男)、people_age_010_f(10歲-女)、people_age_011_m(11歲-男)、people_age_011_f(11歲-女)、people_age_012_m(12歲-男)、people_age_012_f(12歲-女)、people_age_013_m(13歲-男)、people_age_013_f(13歲-女)、people_age_014_m(14歲-男)、people_age_014_f(14歲-女)、people_age_015_m(15歲-男)、people_age_015_f(15歲-女)、people_age_016_m(16歲-男)、people_age_016_f(16歲-女)、people_age_017_m(17歲-男)、people_age_017_f(17歲-女)、people_age_018_m(18歲-男)、people_age_018_f(18歲-女)、people_age_019_m(19歲-男)、people_age_019_f(19歲-女)、people_age_020_m(20歲-男)、people_age_020_f(20歲-女)、people_age_021_m(21歲-男)、people_age_021_f(21歲-女)、people_age_022_m(22歲-男)、people_age_022_f(22歲-女)、people_age_023_m(23歲-男)、people_age_023_f(23歲-女)、people_age_024_m(24歲-男)、people_age_024_f(24歲-女)、people_age_025_m(25歲-男)、people_age_025_f(25歲-女)、people_age_026_m(26歲-男)、people_age_026_f(26歲-女)、people_age_027_m(27歲-男)、people_age_027_f(27歲-女)、people_age_028_m(28歲-男)、people_age_028_f(28歲-女)、people_age_029_m(29歲-男)、people_age_029_f(29歲-女)、people_age_030_m(30歲-男)、people_age_030_f(30歲-女)、people_age_031_m(31歲-男)、people_age_031_f(31歲-女)、people_age_032_m(32歲-男)、people_age_032_f(32歲-女)、people_age_033_m(33歲-男)、people_age_033_f(33歲-女)、people_age_034_m(34歲-男)、people_age_034_f(34歲-女)、people_age_035_m(35歲-男)、people_age_035_f(35歲-女)、people_age_036_m(36歲-男)、people_age_036_f(36歲-女)、people_age_037_m(37歲-男)、people_age_037_f(37歲-女)、people_age_038_m(38歲-男)、people_age_038_f(38歲-女)、people_age_039_m(39歲-男)、people_age_039_f(39歲-女)、people_age_040_m(40歲-男)、people_age_040_f(40歲-女)、people_age_041_m(41歲-男)、people_age_041_f(41歲-女)、people_age_042_m(42歲-男)、people_age_042_f(42歲-女)、people_age_043_m(43歲-男)、people_age_043_f(43歲-女)、people_age_044_m(44歲-男)、people_age_044_f(44歲-女)、people_age_045_m(45歲-男)、people_age_045_f(45歲-女)、people_age_046_m(46歲-男)、people_age_046_f(46歲-女)、people_age_047_m(47歲-男)、people_age_047_f(47歲-女)、people_age_048_m(48歲-男)、people_age_048_f(48歲-女)、people_age_049_m(49歲-男)、people_age_049_f(49歲-女)、people_age_050_m(50歲-男)、people_age_050_f(50歲-女)、people_age_051_m(51歲-男)、people_age_051_f(51歲-女)、people_age_052_m(52歲-男)、people_age_052_f(52歲-女)、people_age_053_m(53歲-男)、people_age_053_f(53歲-女)、people_age_054_m(54歲-男)、people_age_054_f(54歲-女)、people_age_055_m(55歲-男)、people_age_055_f(55歲-女)、people_age_056_m(56歲-男)、people_age_056_f(56歲-女)、people_age_057_m(57歲-男)、people_age_057_f(57歲-女)、people_age_058_m(58歲-男)、people_age_058_f(58歲-女)、people_age_059_m(59歲-男)、people_age_059_f(59歲-女)、people_age_060_m(60歲-男)、people_age_060_f(60歲-女)、people_age_061_m(61歲-男)、people_age_061_f(61歲-女)、people_age_062_m(62歲-男)、people_age_062_f(62歲-女)、people_age_063_m(63歲-男)、people_age_063_f(63歲-女)、people_age_064_m(64歲-男)、people_age_064_f(64歲-女)、people_age_065_m(65歲-男)、people_age_065_f(65歲-女)、people_age_066_m(66歲-男)、people_age_066_f(66歲-女)、people_age_067_m(67歲-男)、people_age_067_f(67歲-女)、people_age_068_m(68歲-男)、people_age_068_f(68歲-女)、people_age_069_m(69歲-男)、people_age_069_f(69歲-女)、people_age_070_m(70歲-男)、people_age_070_f(70歲-女)、people_age_071_m(71歲-男)、people_age_071_f(71歲-女)、people_age_072_m(72歲-男)、people_age_072_f(72歲-女)、people_age_073_m(73歲-男)、people_age_073_f(73歲-女)、people_age_074_m(74歲-男)、people_age_074_f(74歲-女)、people_age_075_m(75歲-男)、people_age_075_f(75歲-女)、people_age_076_m(76歲-男)、people_age_076_f(76歲-女)、people_age_077_m(77歲-男)、people_age_077_f(77歲-女)、people_age_078_m(78歲-男)、people_age_078_f(78歲-女)、people_age_079_m(79歲-男)、people_age_079_f(79歲-女)、people_age_080_m(80歲-男)、people_age_080_f(80歲-女)、people_age_081_m(81歲-男)、people_age_081_f(81歲-女)、people_age_082_m(82歲-男)、people_age_082_f(82歲-女)、people_age_083_m(83歲-男)、people_age_083_f(83歲-女)、people_age_084_m(84歲-男)、people_age_084_f(84歲-女)、people_age_085_m(85歲-男)、people_age_085_f(85歲-女)、people_age_086_m(86歲-男)、people_age_086_f(86歲-女)、people_age_087_m(87歲-男)、people_age_087_f(87歲-女)、people_age_088_m(88歲-男)、people_age_088_f(88歲-女)、people_age_089_m(89歲-男)、people_age_089_f(89歲-女)、people_age_090_m(90歲-男)、people_age_090_f(90歲-女)、people_age_091_m(91歲-男)、people_age_091_f(91歲-女)、people_age_092_m(92歲-男)、people_age_092_f(92歲-女)、people_age_093_m(93歲-男)、people_age_093_f(93歲-女)、people_age_094_m(94歲-男)、people_age_094_f(94歲-女)、people_age_095_m(95歲-男)、people_age_095_f(95歲-女)、people_age_096_m(96歲-男)、people_age_096_f(96歲-女)、people_age_097_m(97歲-男)、people_age_097_f(97歲-女)、people_age_098_m(98歲-男)、people_age_098_f(98歲-女)、people_age_099_m(99歲-男)、people_age_099_f(99歲-女)、people_age_100up_m(100歲以上-男)、people_age_100up_f(100歲以上-女)
戶政司 / 詮釋資料更新時間:2018/07/17 13:49
9900 4624 7
CSV
API

各村里教育程度資料

各村里教育程度資料
主要欄位說明: 
資料年度、區域別、村里名稱、總計、教育程度
戶政司 / 詮釋資料更新時間:2018/03/31 08:37
13827 2852 9
CSV
API

106年桃園市土地公告現值及公告地價

106年桃園市土地公告現值及公告地價
主要欄位說明: 
行政區(行政區)、段小段(段小段)、地號(地號)、公告現值(公告現值)、公告地價(公告地價)
桃園市政府地政局 / 詮釋資料更新時間:2018/03/16 09:51
8481 2117 0
CSV

全國路名資料

有關路名資料係透過各戶政事務所建置門牌資料庫傳輸至中央單位,提供全國路名。
主要欄位說明: 
city(縣市名稱)、site_id(行政區域名稱)、road(路名)
戶政司 / 詮釋資料更新時間:2017/02/02 14:13
7936 1916 16
CSV
API

不動產實價登錄資訊-買賣案件

不動產賣賣案件實價登錄資訊,包含標的位置(去識別化)、面積、總價等資訊。
主要欄位說明: 
district(鄉鎮市區)、rps01(交易標的)、rps02(土地區段位置或建物區門牌)、rps03(土地移轉總面積平方公尺)、rps04(都市土地使用分區)、rps05(非都市土地使用分區)、rps06(非都市土地使用編定)、rps07(交易年月)、rps08(交易筆棟數)、rps09(移轉層次)、rps10(總樓層數)、rps11(建物型態)、rps12(主要用途)、rps13(主要建材)、rps14(建築完成年月)、rps15(建物移轉總面積平方公尺)、rps16(建物現況格局-房)、rps17(建物現況格局-廳)、rps18(建物現況格局-衛)、rps19(建物現況格局-隔間)、rps20(有無管理組織)、rps21(總價元)、rps22(單價每平方公尺)、rps23(車位類別)、rps24(車位移轉總面積平方公尺)、rps25(車位總價元)、rps26(備註)、rps27(編號)
新北市政府地政局 / 詮釋資料更新時間:2018/08/07 09:36
4692 1614 2
CSV
JSON

內政部100公尺網格數值地形模型資料

內含全臺灣100公尺網格之數值高程模型(DEM)及數值地表模型(DSM)資料
主要欄位說明: 
數值高程模型之三維坐標(N、E、h)資料
地政司 / 詮釋資料更新時間:2017/04/19 11:33
10141 1295 5
其他

遷入遷出統計表

遷入遷出統計表
主要欄位說明: 
statistic_yyymm(統計年月)、site_id(區域別)、village(村里名稱)、in_total_m(遷入人數_合計_男)、in_total_f(遷入人數_合計_女)、in_foreign_m(遷入人數_自國外_男)、in_foreign_f(遷入人數_自國外_女)、in_ntp_m(遷入人數_自他省_市_新北市_男)、in_ntp_f(遷入人數_自他省_市_新北市_女)、in_tp_m(遷入人數_自他省_市_臺北市_男)、in_tp_f(遷入人數_自他省_市_臺北市_女)、in_ty_m(遷入人數_自他省_市_桃園市_男)、in_ty_f(遷入人數_自他省_市_桃園市_女)、in_tc_m(遷入人數_自他省_市_臺中市_男)、in_tc_f(遷入人數_自他省_市_臺中市_女)、in_tn_m(遷入人數_自他省_市_臺南市_男)、in_tn_f(遷入人數_自他省_市_臺南市_女)、in_kh_m(遷入人數_自他省_市_高雄市_男)、in_kh_f(遷入人數_自他省_市_高雄市_女)、in_tw_m(遷入人數_自他省_市_臺灣省_男)、in_tw_f(遷入人數_自他省_市_臺灣省_女)、in_fu_m(遷入人數_自他省_市_福建省_男)、in_fu_f(遷入人數_自他省_市_福建省_女)、in_other_m(遷入人數_自他省_市_其他省_市_男)、in_other_f(遷入人數_自他省_市_其他省_市_女)、in_other_city_m(遷入人數_自本省他縣_市__男)、in_other_city_f(遷入人數_自本省他縣_市__女)、in_other_town_m(遷入人數_自本縣_市他鄉_鎮市區__男)、in_other_town_f(遷入人數_自本縣_市他鄉_鎮市區_女)、first_reg_m(遷入人數_初設戶籍_男)、first_reg_f(遷入人數_初設戶籍_女)、move_in_other_m(遷入人數_其他_男)、move_in_other_f(遷入人數_其他_女)、out_total_m(遷出人數_合計_男)、out_total_f(遷出人數_合計_女)、out_foreign_m(遷出人數_往國外_男)、out_foreign_f(遷出人數_往國外_女)、out_ntp_m(遷出人數_往他省_市_新北市_男)、out_ntp_f(遷出人數_往他省_市_新北市_女)、out_tp_m(遷出人數_往他省_市_臺北市_男)、out_tp_f(遷出人數_往他省_市_臺北市_女)、out_ty_m(遷出人數_往他省_市_桃園市_男)、out_ty_f(遷出人數_往他省_市_桃園市_女)、out_tc_m(遷出人數_往他省_市_臺中市_男)、out_tc_f(遷出人數_往他省_市_臺中市_女)、out_tn_m(遷出人數_往他省_市_臺南市_男)、out_tn_f(遷出人數_往他省_市_臺南市_女)、out_kh_m(遷出人數_往他省_市_高雄市_男)、out_kh_f(遷出人數_往他省_市_高雄市_女)、out_tw_m(遷出人數_往他省_市_臺灣省_男)、out_tw_f(遷出人數_往他省_市_臺灣省_女)、out_fu_m(遷出人數_往他省_市_福建省_男)、out_fu_f(遷出人數_往他省_市_福建省_女)、out_other_m(遷出人數_往他省_市_其他省_市_男)、out_other_f(遷出人數_往他省_市_其他省_市_女)、out_other_city_m(遷出人數_往本省他縣_市_男)、out_other_city_f(遷出人數_往本省他縣_市_女)、out_other_town_m(遷出人數_往本縣_市他鄉_鎮市區_男)、out_other_town_f(遷出人數_往本縣_市他鄉_鎮市區_女)、deleted_reg_m(遷出人數_廢止戶籍_男)、deleted_reg_f(遷出人數_廢止戶籍_女)、move_out_other_m(遷出人數_其他_男)、move_out_other_f(遷出人數_其他_女)、in_migrants_m(住址變更人數_入_男)、in_migrants_f(住址變更人數_入_女)、out_migrants_m(住址變更人數_出_男)、out_migrants_f(住址變更人數_出_女)、vlg_chg_add_m(行政區域調整人數_增_男)、vlg_chg_add_f(行政區域調整人數_增_女)、vlg_chg_dec_m(行政區域調整人數_減_男)、vlg_chg_dec_f(行政區域調整人數_減_女)
戶政司 / 詮釋資料更新時間:2018/03/27 09:56
2044 1212 1
CSV
API

動態資料統計表

動態資料統計表
主要欄位說明: 
statistic_yyymm(統計年月)、site_id(區域別)、village(村里名稱)、neighbor_no2(鄰數_戶籍登記)、household_no(戶數)、people_total(人口數_合計)、people_total_m(人口數_男)、people_total_f(人口數_女)、birth_total(出生數_合計)、birth_total_m(出生數_合計_男)、birth_total_f(出生數_合計_女)、birth_legal_m(出生數_婚生_男)、birth_legal_f(出生數_婚生_女)、birth_illegal_recognized_m(出生數_非婚生_已認領_男)、birth_illegal_recognized_f(出生數_非婚生_已認領_女)、birth_illegal_unrecognized_m(出生數_非婚生_未認領_男)、birth_illegal_unrecognized_f(出生數_非婚生_未認領_女)、helpless_child_m(出生數_無依兒童_男)、helpless_child_f(出生數_無依兒童_女)、mother_mainland_m(生母原屬國籍_地區_大陸港澳地區_男)、mother_mainland_f(生母原屬國籍_地區_大陸港澳地區_女)、mother_foreigner_m(生母原屬國籍_地區_外國籍_男)、mother_foreigner_f(生母原屬國籍_地區_外國籍_女)、father_mainland_m(生父原屬國籍_地區_大陸港澳地區_男)、father_mainland_f(生父原屬國籍_地區_大陸港澳地區_女)、father_foreigner_m(生父原屬國籍_地區_外國籍_男)、father_foreigner_f(生父原屬國籍_地區_外國籍_女)、posthumous_child_m(遺腹子_男)、posthumous_child_f(遺腹子_女)、twinborn_child_m(雙胞胎_男)、twinborn_child_f(雙胞胎_女)、multi_child_m(三胞胎以上_男)、multi_child_f(三胞胎以上_女)、death_m(死亡人數_男)、death_f(死亡人數_女)、claimed_m(認領人數_男)、claimed_f(認領人數_女)、adpot_m(收養人數_男)、adpot_f(收養人數_女)、stop_adpot_m(終止收養人數_男)、stop_adpot_f(終止收養人數_女)、guardianship_m(監護人數_男)、guardianship_f(監護人數_女)、aid_m(輔助人數_男)、aid_f(輔助人數_女)、minorchildren_m(未成年子女權利義務行使負擔人數_男)、minorchildren_f(未成年子女權利義務行使負擔人數_女)、marry_pair(結婚對數)、divorce_pair(離婚對數)
戶政司 / 詮釋資料更新時間:2018/03/27 10:12
2115 891 3
CSV
API

現住原住民人口按性別、身分、原住民族別分

現住原住民人口按性別、身分、原住民族別分
主要欄位說明: 
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戶政司 / 詮釋資料更新時間:2018/03/27 10:37
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房地產消費糾紛統計

房地產消費糾紛統計
主要欄位說明: 
縣市別、仲介業、代銷業、建商、其他、合計
內政部營建署 / 詮釋資料更新時間:2018/03/13 14:45
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