第一條

AI-Ready Data 詮釋資料框架指標涵蓋資料來源之透明度，良好的資料品質，包含標示資料來源、時間範圍及品質管控方式等要素，有助於提升資料可信度。考量訓練資料對於時效與趨勢分析的依賴，具備時序性、可累積性之資料集常態上更具利用價值，資料提供方透過提高更新頻率、明確標註資料時間或資料版本之作法，將有助於 AI 模型掌握時態變化及進行動態學習。

第二條

對外公開之資料內容原則建議採用 UTF-8 編碼格式，資料如儲存於對外可存取的網路空間，並透過 HTTPS（HyperText Transfer Protocol Secure）協定提供下載服務，以確保資料傳輸的安全性。同時，宜明確闡述詮釋資料的內容及相關外部取得資訊，方便使用者查詢與連結下載。

第三條

資料提供方於資料產出過程，宜適當考量其資料屬性，優先採用結構化格式（如 CSV、JSON、XML 等），並統一欄位命名規則，同時搭配資料詞彙表（Data Vocabulary）與欄位說明文件，使資料易於理解與使用；結構化資料建議採用開放格式，或依數位發展部「共通性應用程式介面指引」提供應用程式介面（API 或 Web Service）服務，方便各界查詢與取用，達成機器對機器的識別、讀取及利用。

第四條

AI-Ready Data 詮釋資料框架指標可與結構化資料規則搭配，另行建構制定符合各領域需求、機器可讀的詮釋資料欄位，例如全球資訊網協會（World Wide Web Consortium，以下簡稱 W3C）推薦的資料目錄詞彙（Data Catalog Vocabulary，以下簡稱 DCAT）檢核規則，以提升資料的完整性與使用效率。

第五條

為權衡兼顧資料利用與隱私保護，AI-Ready Data 詮釋資料框架指標包含可信任指標的評估，以利瞭解資料產出適用範圍，促進適切合規利用。