臺中港海洋陣列雷達訊號應用分析(1/3)-表面流觀測分析
本計畫以臺中港海洋陣列雷達站調查港區與觀測鄰近海域的海象,為維持與改進雷達觀測產品之品質,已實施netCDF 第4 版做為雷達格式標準,並以美國品管(QARTOD)手冊將Test 201 與Test 203 納入雷達演算與品管處理程序中,提供港區海流觀測資料;本計畫透過近期文獻確立,利用機器學習之深度學習自動提取數據已獲得更可靠之雷達品管數據,不論使用卷積神經網路、遞歸神經網路與長短期記憶模型確實已引起廣泛的使用,能有效減少人為干預可能造成之錯誤,從而改善數據品質,為後續技術改進之研究方向。

